Recopilacion de informacion

En el marco de Agro IA, este proceso consiste en obtener y centralizar datos relevantes del sector agrícola, como:

Datos climáticos (temperatura, lluvias, humedad, radiación solar).

Información de suelos (fertilidad, nutrientes, acidez, capacidad de retención de agua).

Estadísticas agropecuarias (producción, rendimiento, plagas, superficies sembradas).

Tecnología y maquinaria (equipos, sensores, drones, tractores inteligentes).

 En Agro IA, esta fase es clave porque la calidad y precisión de los modelos de IA dependen de la confiabilidad y volumen de la información recopilada.

Financiamiento 

UOW Objects

UOW Facts

UOW Constraints

UOW Description

Input Arrow

Datos Climaticos

Estadisticas agropecuarias

Información recopilada sobre producción agrícola, rendimiento de cultivos, ganado, superficies sembradas y cosechadas, entre otros.

Infomación de suelos

Datos sobre composición, fertilidad, nivel de nutrientes, acidez, humedad y capacidad de retención de agua del suelo.

Output Arrow

Resultados Recopilacion

El resultado de la recopilación es la información organizada y analizada que se obtiene al reunir, medir y procesar datos de diversas fuentes de forma sistemática, permitiendo responder preguntas, evaluar resultados, identificar tendencias y tomar decisiones informadas. 

Control Arrow

Ley N° 144/ Ley N° 622

Normativas bolivianas que regulan y fomentan el desarrollo productivo agropecuario.

Reglamentos del MDRyT

Disposiciones del Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras que regulan actividades agrícolas en el país.

Mechanism Arrow

Centros de investigación

Instituciones académicas o científicas que producen estudios, ensayos y desarrollos tecnológicos aplicables al agro.

IA / BIG DATA

Conjunto de algoritmos e infraestructuras tecnológicas que permiten procesar grandes volúmenes de datos para generar predicciones, patrones y recomendaciones en agricultura.